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[[분류:데이터 과학]] ;Data Analysis Maturity == 성숙도 모델 == {| class="wikitable" !단계 !도입 단계 !활용 단계 !확산 단계 !최적화 단계 |- |설명 | * 분석을 시작해 환경과 시스템을 구축 | * 분석 결과를 실제 업무에 적용 | * 전사 차원에서 분석을 관리하고 공유 | * 분석을 진화시켜서 혁신 및 성과 향상에 기여 |- |비즈니스 부문 | * 실적분석 및 통계 * 정기보고 수행 * 운영 데이터 기반 | * 미래 결과 예측 * 시뮬레이션 운영 * 데이터 기반 | * 전사 성과 실시간 분석 * 프로세스 혁신 3.0 * 분석규칙 관리 * 이벤트 관리 | * 외부 환경분석 활용 * 최적화 업무 적용 * 시간 분석 비즈니스 모델 진화 |- |조직·역량 부문 | * 일부 부서에서 수행 * 담당자 역량에 의존 | * 전문 담당부서에서 수행 * 분석기법 도입 * 관리자가 분석 수행 | * 전사 모든 부서 수행 * 분석 COE 조직 운영 * [[데이터 사이언티스트]] 확보 | * 데이터 사이언스그룹 * 경영진 분석 활용 * 전략 연계 |- |IT 부문 | * [[데이터 웨어하우스]] * [[데이터 마트]] * [[ETL]]/[[기업 애플리케이션 통합|EAI]] * [[OLAP]] | * 실시간 대시보드 * 통계분석 환경 | * [[빅데이터]] 관리 환경 * 시뮬레이션·최적화 * 비주얼 분석 * 분석 전용 서버 | * 분석 협업환경 분석 * [[샌드박스]] 프로세스 * 내재화 빅데이터 분석 |} == 같이 보기 == * [[데이터 분석]] * [[데이터 분석 거버넌스]] * [[데이터 분석 준비도]] == 참고 문헌 == * 데이터 분석 전문가 가이드, 데이터산업진흥원
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