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| [[분류:데이터 과학]] | | [[분류:데이터 과학]] |
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| ;Data Analysis Maturity | | ;Data Analysis Maturity |
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| == 성숙도 모델 ==
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| {| class="wikitable"
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| !단계
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| !도입 단계
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| !활용 단계
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| !확산 단계
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| !최적화 단계
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| |설명
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| * 분석을 시작해 환경과 시스템을 구축
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| * 분석 결과를 실제 업무에 적용
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| * 전사 차원에서 분석을 관리하고 공유
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| * 분석을 진화시켜서 혁신 및 성과 향상에 기여
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| |비즈니스
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| 부문
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| * 실적분석 및 통계
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| * 정기보고 수행
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| * 운영 데이터 기반
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| * 미래 결과 예측
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| * 시뮬레이션 운영
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| * 데이터 기반
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| * 전사 성과 실시간 분석
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| * 프로세스 혁신 3.0
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| * 분석규칙 관리
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| * 이벤트 관리
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| * 외부 환경분석 활용
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| * 최적화 업무 적용
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| * 시간 분석 비즈니스 모델 진화
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| |조직·역량
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| 부문
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| * 일부 부서에서 수행
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| * 담당자 역량에 의존
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| * 전문 담당부서에서 수행
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| * 분석기법 도입
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| * 관리자가 분석 수행
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| * 전사 모든 부서 수행
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| * 분석 COE 조직 운영
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| * [[데이터 사이언티스트]] 확보
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| * 데이터 사이언스그룹
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| * 경영진 분석 활용
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| * 전략 연계
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| |IT 부문
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| * [[데이터 웨어하우스]]
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| * [[데이터 마트]]
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| * [[ETL]]/[[기업 애플리케이션 통합|EAI]]
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| * [[OLAP]]
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| * 실시간 대시보드
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| * 통계분석 환경
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| * [[빅데이터]] 관리 환경
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| * 시뮬레이션·최적화
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| * 비주얼 분석
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| * 분석 전용 서버
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| * 분석 협업환경 분석
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| * [[샌드박스]] 프로세스
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| * 내재화 빅데이터 분석
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| |}
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| == 같이 보기 ==
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| * [[데이터 분석]]
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| * [[데이터 분석 거버넌스]]
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| * [[데이터 분석 준비도]]
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| == 참고 문헌 ==
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| * 데이터 분석 전문가 가이드, 데이터산업진흥원
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