데이터 품질 관리

Data Quality Management

데이터 품질 관리 구조

구분	프로세스	설명
데이터 체계품질 측면	요구사항 관리	기능/비기능적 관리
	데이터 표준 관리	용어/도메인/코드 표준
	데이터 오너십 관리	데이터 책임/권한
데이터 구조 측면	데이터 구조 관리	유연성, 중복, 통합
	데이터베이스 관리	성능/보안 관리
데이터 사용 품질 측면	데이터 흐름 관리	흐름 주기, 대사 관리
	데이터 활용 관리	업무 규칙, 모니터링
	사용자 뷰 관리	데이터 이용 환경

데이터 품질 관리 프로세스

#	프로세스	주요 절차	설명
①	데이터 품질기준 수립	– DQI, CTQ 선정	– 데이터 품질 기준정보– DQI 등 업무영역 선정
②	프로파일링	– 대상선정 프로파일링	– 일반적 유형 현황 파악– 컬럼, 관계, 패턴, 코드 등
③	BR 선정	– BR 도출 및 확정	– 각종 업무 규칙 수집– 측정 가능형태로 선정
④	데이터품질진단	– BR 측정 및 진단	– 확정 BR의 측정, 진단– 결과에 따른 현상 분석
⑤	개선/정제	– 데이터 정제	– 저품질 BR 오류 분석– 개선/정제 후 재측정