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== 구조 == * 클라이언트 서버 모델을 직접 구축하여 서버로 사용하며, 공용 클라우드와 개인 클라우드를 운영 * 래피드마이너는 [https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%90%EB%B0%94%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%A6%BD%ED%8A%B8 자바 프로그램 언어]를 기반으로 운영된다. 래피드마이너는 분석 방법 설계하고 실행하기 위한 [https://ko.wikipedia.org/wiki/GUI_%EC%9C%84%EC%A0%AF GUI]를 제공한다. 이러한 과정을 래피드마이너에서는 "프로세스"라고하며 여러 "연산자"로 구성된다. 각 연산자는 프로세스 내에서 하나의 역할만을 수행하고 각 연산자의 출력은 다음 연산자의 입력을 형성한다. * 기본 데이터 분석 업무를 위해 500개 이상의 [https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%98%A4%ED%8D%BC%EB%A0%88%EC%9D%B4%ED%84%B0 오퍼레이터]를 제공한다. 기본 오퍼레이터 이외에도 [https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9B%B9_%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D 웹마이닝](web mining), 텍스트마이닝(text mining), 시계열 데이터 분석(time series analysis) 등 다양한 특화된 오퍼레이터를 제공한다. 또한 래피드마이너는 데이터 시각화를 위한 다양한 방법을 제공한다. 더 나아가 WEKA 데이터마이닝 도구, Python이나 R같은 데이터 분석 프로그램을 래피드마이너와 통합하여 사용할 수 있도록 지원<ref name=":0">[https://rapidminer.com/news-posts/rapidminer-makes-predictive-analytics-easier-than-ever-before/ RapidMiner Makes Predictive Analytics Easier Than Ever Before], RapidMiner, January 21, 2016.</ref> * 최근 대규모 데이터를 처리할 수 있도록 획기적으로 데이터 처리 방법을 개선하였다. 빅데이터 처리 프레임워크인 하둡, [https://ko.wikipedia.org/wiki/NoSQL NoSQL] 등과 연계하여 활용할 수 있도록 지원한다. 마지막으로 래피드마이너는 [https://ko.wikipedia.org/wiki/Oracle Oracle], IBM DB2, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Access 등의 데이터베이스와 CSV, Excel, SPSS 등 다양한 데이터 포맷을 바로 읽어 처리할 수 있도록 지원<ref name=":0" />
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