마르코프 결정 프로세스: 두 판 사이의 차이
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== 같이 보기 == | |||
* [[머신러닝]] | |||
* [[강화 학습]] | |||
* [[은닉 마르코프 모델]] | |||
2019년 10월 28일 (월) 21:53 판
- MDP; Markov Decision Process
특징
- Stochastic: 다음 결과는 확률적으로 결정됨
- Partially Observable: 전체 결정 과정을 조망할 수 없음
구성
| 구성 | 설명 |
|---|---|
| S | 상태의 유한 집합 |
| A | 행동의 유한 집합 |
| R | 보상 기대값, R(s, a) |
| r | 차감 요인, 0~1 |
| T | 전이확률, T(s', a, s) |
