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(새 문서: 분류:인공지능 ;Bayes' theorem ;사건 A와 B가 있을 때 B가 일어날 것을 전제로 한 A의 조건부 확률 P(A|B) P(A|B) = P(A)P(B|A)/P(B) = P(A∩B)/P(B) * P(A|B...) |
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;사건 A와 B가 있을 때 B가 일어날 것을 전제로 한 A의 조건부 확률 P(A|B) | ;사건 A와 B가 있을 때 B가 일어날 것을 전제로 한 A의 조건부 확률 P(A|B) | ||
* 사전(prior) 확률과 사후(posterior) 확률 사이의 관계를 조건부 확률을 이용해서 계산하는 확률 이론 | |||
P(A|B) = P(A)P(B|A)/P(B) = P(A∩B)/P(B) | P(A|B) = P(A)P(B|A)/P(B) = P(A∩B)/P(B) | ||
* P(A | * P(A): '''사전확률''', A일 확률 | ||
* P(A): | * P(B|A): '''조건부 확률''', 사건 A로 인해 B가 일어날 확률 | ||
* P(B | * P(A|B): '''사후확률''', 사건 B로 인하여 A가 일어날 확률 | ||
* P(B): 증거 | * P(B): 증거 | ||
== 활용 == | |||
* 실제생활에서는 사후 확률만 알고 있는 경우가 많음 | |||
* 사전 확률과 사휴 확률 사이의 관계를 '''조건부 확률'''을 이용해서 계산하는 확률 이론 | |||
== 예제 == | |||
=== 예제 문제1 == | |||
2019년 12월 3일 (화) 00:48 판
- Bayes' theorem
- 사건 A와 B가 있을 때 B가 일어날 것을 전제로 한 A의 조건부 확률 P(A|B)
- 사전(prior) 확률과 사후(posterior) 확률 사이의 관계를 조건부 확률을 이용해서 계산하는 확률 이론
P(A|B) = P(A)P(B|A)/P(B) = P(A∩B)/P(B)
- P(A): 사전확률, A일 확률
- P(B|A): 조건부 확률, 사건 A로 인해 B가 일어날 확률
- P(A|B): 사후확률, 사건 B로 인하여 A가 일어날 확률
- P(B): 증거
활용
- 실제생활에서는 사후 확률만 알고 있는 경우가 많음
- 사전 확률과 사휴 확률 사이의 관계를 조건부 확률을 이용해서 계산하는 확률 이론
