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== 민코프스키 거리 == '''Minkowski distance''' 두 벡터의 유사도를 벡터 사이의 각도를 사용해 표현하는 방식이다. 두 벡터 사이의 각도는 0도에서 최대 180도가 가능하며, 이때 그 각도에 해당하는 코사인 값을 두 벡터 사이의 코사인 유사도로 정의한다. 코사인 유사도 값을 구하는 식은 벡터의 내적을 사용해 아래와 같이 표현할 수 있다. 거리 공간에서 사용하는 거리 함수들을 일반화한 방식으로 생각할 수 있다. 아래와 같은 식으로 표현하며, p가 1인 경우 맨해튼 거리, p가 2인 경우 유클리드 거리와 동일하게 표현된다. [[파일:민코프스키 거리.png]]
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