빅데이터분석기사 1회 편집하기
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최신판 | 당신의 편집 | ||
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<br /> | |||
==일정== | |||
*필기: 2021.4.17 | |||
==평가== | |||
*문제의 퀄리티에 대한 지적이 많음 | |||
*전반적으로 ADSP와 유사하다는 평가 | |||
==기출 키워드== | |||
{| class="wikitable" | |||
!문제 번호 | |||
!1과목 | |||
빅데이터 분석기회 | |||
!2과목 | |||
빅데이터 탐색 | |||
!3과목 | |||
빅데이터 모델링 | |||
!4과목 | |||
빅데이터 결과해석 | |||
|- | |||
!1 | |||
|[[ETL]] | |||
|[[박스 플롯|박스플롯]] | |||
|후진 소거법 | |||
|bias, variance | |||
|- | |||
!2 | |||
|Deep Learning 개념 | |||
|변수 선택 | |||
|인공신경망 개념 | |||
|인공신경망 | |||
하이퍼 파라미터 | |||
|- | |||
!3 | |||
|분석 프로세스 5단계 | |||
|학습데이터 imblanced | |||
|CNN 계산 | |||
|scatter plot | |||
|- | |||
!4 | |||
|지도학습 | |||
|파생변수 | |||
|잔차진단 | |||
|bar chart | |||
|- | |||
!5 | |||
|비식별화 처리기준 | |||
|불량률 계산 (조건부 확률) | |||
|SVM | |||
|불균형 데이터셋 | |||
|- | |||
!6 | |||
|비식별화 특징(개념)? | |||
|정규확률 계산 | |||
|MDS(다차원 척도법) | |||
|roc curve | |||
|- | |||
!7 | |||
|데이터 형태를 파악? 검정하는 것 | |||
|MLE θ 계산 | |||
|라쏘, L1 규제 내용으로 나옴 | |||
|혼동행률 | |||
|- | |||
!8 | |||
|최적화 | |||
|그래프 분석 | |||
|모델링 절차 | |||
|파라미터, 하이퍼파라미터 차이 | |||
|- | |||
!9 | |||
|개인정보보호법 | |||
|상관계수 | |||
|로지스틱 | |||
|K means 군집 | |||
|- | |||
!10 | |||
|정형데이터 품질 보증 | |||
|병렬 차트 | |||
|FP, TP계산 | |||
|F1 스코어 | |||
|- | |||
!11 | |||
|EDA의 의미 | |||
|Z-score 계산(p-value 이용) | |||
|부스팅(GBM) | |||
|모델선택 | |||
|- | |||
!12 | |||
|모델링 개념 | |||
|점추정 | |||
|베이지안 확률계산 | |||
|적합도 검정 | |||
|- | |||
!13 | |||
|진단 분석 | |||
|1종오류 2종오류 | |||
|홀드아웃 | |||
|인포그래픽 | |||
|- | |||
!14 | |||
|Outlier | |||
|차원의 저주 | |||
|비지도학습 | |||
|모델 선택 방법 | |||
|- | |||
!15 | |||
|데이터 수집 방법 | |||
|중앙값(선수들 연봉, 평균이 옳은가 중앙값이 옳은가) | |||
|분류 | |||
|민감도, 특이도 설명 | |||
|- | |||
!16 | |||
|분석 성숙도 | |||
|층화추출 | |||
|군집 | |||
|모형진단 | |||
|- | |||
!17 | |||
|개인정보수집 동의안 | |||
|Class imbalanced | |||
|시계열 | |||
|Data분석 결과 활용 | |||
|- | |||
!18 | |||
|Bottom-up 분석 | |||
|확률분포 ( 포아송나왔었음) | |||
|비정형 Data | |||
|시계열 | |||
|- | |||
!19 | |||
|데이터 품질 평가 | |||
|확률분포 | |||
|랜덤 포레스트 | |||
|선형 회귀 | |||
|- | |||
!20 | |||
|데이터 거버넌스 | |||
|t분포, z분포 | |||
|K-fold | |||
|시계열 그래프 보고 추세, 계절성, 예측 판단 | |||
|} | |||
== 참고 문헌 == | |||
* [https://noti-note.tistory.com/36 빅데이터 분석기사 시험 후기 - 가답안 포함] |