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| * '''복합 재현데이터(Hybrid Synthetic Data)''' | | * '''복합 재현데이터(Hybrid Synthetic Data)''' |
| ** 일부 변수들의 값을 재현데이터로 생성하고 생성된 재현 데이터와 실제데이터를 모두 이용하여 또 다른 일부 변수들의 값을 다시 도출하는 방법으로 생성 | | ** 일부 변수들의 값을 재현데이터로 생성하고 생성된 재현 데이터와 실제데이터를 모두 이용하여 또 다른 일부 변수들의 값을 다시 도출하는 방법으로 생성 |
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| == 생성 기법 ==
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| * '''전통적 통계 또는 [[베이지안 방법]](Bayesian Methods)'''
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| ** Mutiple Imputation
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| ** Bayesian Network
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| ** Perturbed Gibbs Sampler
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| ** Bayesian Method with zero-inflation
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| ** Re-sampling from
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| ** Multivariate Distribution
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| * '''[[기계학습]] 모형(Machine Learning Model)'''
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| ** Semantic Graph based method
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| ** MDL(Minimal Description Length) based KRIMP algorithm
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| ** CART(Classification And Regression Tree)
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| ** Fuzzy c-regression Models
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| ** Support Vector Machine
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| ** Random Forest
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| ** Recommendation Systems
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| ** Social Network Model
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| ** Generative Adversarial Network
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| * '''[[차분 프라이버시|차분 프라이버시(Differential privacy)]]'''
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| ** Proposed Multiplicative Weights update rule with Exponential Mechanism(MWEM)
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| ** Differentially Private Data Synthesizer
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| ** Mapping Program
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| == 같이 보기 == | | == 같이 보기 == |