정보관리기술사 119회 편집하기
IT위키
편집을 취소할 수 있습니다. 이 편집을 되돌리려면 아래의 바뀐 내용을 확인한 후 게시해주세요.
최신판 | 당신의 편집 | ||
1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
== 1교시 == | |||
# COCOMO Ⅱ(Constructive Cost Model Ⅱ)의 Post-Architecture Model | |||
# 제약이론 TOC(Theory of Constraints) | |||
# 가상화기술의 도커(DOCKER) | |||
# DID(Decentralized Identity) | |||
# OTT(Over-The-Top) 서비스의 제로 레이팅(zero-rating) 문제점 | |||
# | |||
# | |||
# | |||
# | |||
# | |||
# UX기법인 Design Thinking | # UX기법인 Design Thinking | ||
# | # Data Lake | ||
# 데이터베이스 샤드(database shard) | # 데이터베이스 샤드(database shard) | ||
# 기계학습(Machine learning)의 Gradient descent algorithm | # 기계학습(Machine learning)의 Gradient descent algorithm | ||
# | # Lehman의 SW 변화원리 | ||
# 머클트리(Merkle Tree) | # 머클트리(Merkle Tree) | ||
# 리쇼링(Reshoring) | # 리쇼링(Reshoring) | ||
# | # 데이터베이스의 Isolation Level | ||
== 2교시 == | |||
*1. 두 제품 또는 사건 사이의 연관성 발견을 위해 데이터 마이닝을 실무에서 활용하고있다. 다음에 대하여 설명하시오. | *1. 두 제품 또는 사건 사이의 연관성 발견을 위해 데이터 마이닝을 실무에서 활용하고있다. 다음에 대하여 설명하시오. | ||
** 가. 연관규칙의 특징과 도출 과정 | ** 가. 연관규칙의 특징과 도출 과정 | ||
58번째 줄: | 37번째 줄: | ||
** 가. 품질지표, 이용지표, 효과지표 | ** 가. 품질지표, 이용지표, 효과지표 | ||
** 나. 정보화 투자 성과평가 측정 기법 | ** 나. 정보화 투자 성과평가 측정 기법 | ||
*4. A사는 공공 소프트웨어 개발 프로젝트 규모를 산정하기 위해 | *4. A사는 공공 소프트웨어 개발 프로젝트 규모를 산정하기 위해 기능점수(Function Point)를 사용하고자 한다. 다음에 대하여 설명하시오. (단, “SW사업 대가산정 가이드 2018년 개정판” 기준) | ||
** 가. 기능점수 방식의 정의 및 특징 | ** 가. 기능점수 방식의 정의 및 특징 | ||
** 나. 기능점수 산정방식의 종류 및 소프트웨어 개발비의 구성요소 | ** 나. 기능점수 산정방식의 종류 및 소프트웨어 개발비의 구성요소 | ||
** 다. 기능점수 방식에 의한 소프트웨어 개발비 산정 절차, 개발원가 보정의 필요성, 5가지 보정원가 계수 | ** 다. 기능점수 방식에 의한 소프트웨어 개발비 산정 절차, 개발원가 보정의 필요성, 5가지 보정원가 계수 | ||
*5. Agile 프로세스가 국내에 많이 도입이 되고 있다. 프로젝트 관리자는 개발방법론과 Agile 프로세스를 프로젝트에 맞게 테일러링(Tailoring)하고자 한다. EVM(Earned Value Management)와 Burn Down Chart를 비교하고, 프로젝트 적용 방안을 설명 하시오. | *5. Agile 프로세스가 국내에 많이 도입이 되고 있다. 프로젝트 관리자는 개발방법론과 Agile 프로세스를 프로젝트에 맞게 테일러링(Tailoring)하고자 한다. EVM(Earned Value Management)와 Burn Down Chart를 비교하고, 프로젝트 적용 방안을 설명 하시오. | ||
*6. 기업에 | *6. 기업에 블록체인기술을 도입하기 위한 보안 고려사항을 설명하시오. | ||
== 3교시 == | |||
* 1. 4차 산업의 핵심기술로 부상하고 있는 | * 1. 4차 산업의 핵심기술로 부상하고 있는 Digital Twin 기술을 활용하여 스마트 시티를 구현하려고 한다. 다음에 대하여 설명하시오. | ||
**가. 디지털 트윈 기술의 정의 및 역할 | **가. 디지털 트윈 기술의 정의 및 역할 | ||
**나. 디지털 트윈의 구성도 및 구축기술 | **나. 디지털 트윈의 구성도 및 구축기술 | ||
**다. 디지털 트윈 적용 시 고려사항 | **다. 디지털 트윈 적용 시 고려사항 | ||
*2. 빅데이터 분석을 위해서는 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 업종 지식 등 종합한 학문이 필요하다. 다음에 대하여 설명하시오. | *2. 빅데이터 분석을 위해서는 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 업종 지식 등 종합한 학문이 필요하다. 다음에 대하여 설명하시오. | ||
**가. | **가. 데이터사이언스의 영역, 요구역량(Soft Skill / Hard Skill) | ||
**나. 데이터사이언스 발전 방안 | **나. 데이터사이언스 발전 방안 | ||
*3. ISMS(Information Security Management System)에 대하여 설명하시오. | *3. ISMS(Information Security Management System)에 대하여 설명하시오. | ||
82번째 줄: | 61번째 줄: | ||
**라. ECM 구축 시 고려사항 | **라. ECM 구축 시 고려사항 | ||
*5. 클라우드 서비스 PaaS(Platform as a Service) 기반의 소프트웨어 개발 방법론을 제시하시오. | *5. 클라우드 서비스 PaaS(Platform as a Service) 기반의 소프트웨어 개발 방법론을 제시하시오. | ||
*6. | *6. CPU 스케줄링 알고리즘에 대하여 설명하시오. | ||
**가. SJF(Shortest Job First)와 HRN(Highest Response-ratio Next) | **가. SJF(Shortest Job First)와 HRN(Highest Response-ratio Next) | ||
**나. MLQ(Multi Level Queue)와 MLFQ(Multi Level Feedback Queue) | **나. MLQ(Multi Level Queue)와 MLFQ(Multi Level Feedback Queue) | ||
== 4교시 == | |||
*1. IPS(Indoor Positioning System)을 설명하시오. | *1. IPS(Indoor Positioning System)을 설명하시오. | ||
**가. 정의 및 특징 | **가. 정의 및 특징 | ||
**나. IPS 측위 기술 | **나. IPS 측위 기술 | ||
**다. 활용 서비스 유형 | **다. 활용 서비스 유형 | ||
*2. 정보시스템 운영 및 유지보수 관점에서 소프트웨어 공학의 리펙토링(Refactoring) 기법을 활용한 | *2. 정보시스템 운영 및 유지보수 관점에서 소프트웨어 공학의 리펙토링(Refactoring) 기법을 활용한 3R (Reverse-Engineering, Re-Engineering, Re-use)에 대하여 설명하시오. | ||
*3. 다음에 대하여 설명하시오 | *3. 다음에 대하여 설명하시오 | ||
**가. | **가. ISMP(Information System Master Plan)의 정의 및 목적 | ||
**나. ISMP 수행방법론 체계와 절차 | **나. ISMP 수행방법론 체계와 절차 | ||
**다. ISP, EA/ITA, ISMP 비교 | **다. ISP, EA/ITA, ISMP 비교 | ||
101번째 줄: | 80번째 줄: | ||
**가. 감리 실시시기 및 감리인력 배치기준 | **가. 감리 실시시기 및 감리인력 배치기준 | ||
**나. 감리 제안서 기술평가 항목 | **나. 감리 제안서 기술평가 항목 | ||