차분 프라이버시 편집하기

[[분류:데이터 과학]][[분류:개인정보보호]]
;Differential Privacy
;데이터의 분포를 유지하고 본래의 통계적 의미를 해치지 않으면서 노이즈를 추가하는 [[PPDM]] 기술

== 유형 ==
[[파일:차분 프라이버시 유형.png]]
* '''Trusted Curator'''
** 원본 데이터를 그대로 제공하고 큐레이터가 노이즈 추가
* '''Curator'''
** 데이터에 노이즈를 추가해서 제공
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 [[분류:데이터 과학]][[분류:개인정보보호]]
 ;Differential Privacy
-프라이버시를 정량적으로 모델화하여 프라이버시 보호 정도를 측정할 수 있는 기술·방법론
+;데이터의 분포를 유지하고 본래의 통계적 의미를 해치지 않으면서 노이즈를 추가하는 [[PPDM]] 기술
-== 라플라스 매커니즘 ==
-데이터의 분포를 유지하고 본래의 통계적 의미를 해치지 않으면서 노이즈를 추가하는 [[PPDM]] 기술
-* 작업자의 쿼리 마다 라플라스 분포에 기반하여 노이즈를 추가한 결과 제공
-* 질의 결과 생성되는 결과값은 원본 데이터를 대상으로 한 질의 결과 값과 유사값으로 유지지
-* [http://content.research.neustar.biz/blog/differential-privacy/WhiteQuery.html 테스트 사이트]
 == 유형 ==
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 * '''Curator'''
 ** 데이터에 노이즈를 추가해서 제공
-== 참고 문헌 ==
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