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==교시== *1. 마르코프 특성(Markov Property)은 미래 상태의 조건부 확률분포가 과거 상태와는 독립적으로 현재 상태에 의해서만 결정된다는 것을 뜻한다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. **가. 마르코프 결정 프로세스(Markov Decision Process)와 전이확률(Transition Probability) **나. 상태가치함수(State Value Function)와 액션가치함수(State-Action Value Function) **다. 벨만기대방정식(Bellman Expectation Equation)과 벨만최적방정식(Bellman Optimality Equation) *2. 프로세스 스레싱(Thrashing)의 정의, 발생 원인과 해결방법을 설명하시오. *3. 현행 데이터베이스 데이터량을 기준으로 TO-BE 데이터량을 예측하고자 한다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. **가. 데이터베이스 용량산정 방법 별 개념 및 장·단점 **나. 데이터베이스 용량산정 기준 *4. 네트워크 자원을 보다 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해, 네트워크 인프라에 머신러닝 기법을 적용하고 있다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오 **가. 네트워크 인프라에 SDN(Software Defined Networking)을 이용하여 머신러닝 기법을 적용하는 이유 **나. SDN에서 강화학습 적용방안 *5. 칩렛(Chiplet)에 대하여 다음을 설명하시오. **가. 칩렛의 개념 **나. 칩렛 구조의 장점 **다. 칩렛을 이어붙이는 방법 *6. 클라우드 서비스에 대하여 다음을 설명하시오. **가. IT자원 유형에 따른 분류 **나. 서비스 개방 여부에 따른 분류 **다. MSP(Managed Service Provider)의 역할
요약:
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