협업 필터링 편집하기

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[[분류:디지털 서비스]][[분류:데이터 과학]]
[[분류:디지털 서비스]][[분류:데이터 분석]]
;Collaborative Filtering
;Collaborative Filtering
;다수의 사용자, 아이템을을 기반으로 수집한 정보를 기반으로 사용자의 관심 아이템을 분류하고 예측하는 [[추천 시스템]]의 주요 기법
;다수의 사용자, 아이템을을 기반으로 수집한 정보를 기반으로 사용자의 관심 아이템을 분류하고 예측하는 [[추천 시스템]]의 주요 기법
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== 유형 ==
== 유형 ==
[[파일:협업 필터링 유형.gif]]
[[파일:협업 필터링 유형.gif]]
* 사용자 기반: 비슷한 취향을 가진 사용자가 좋게 평가한 아이템 추천
* 사용자 기반
* 아이템 기반: 자주 함께 추천되는 아이템 추천
* 아이템 기반


== 상관관계 측정 방법 ==
== 상관관계 측정 방법 ==
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* [[코사인 유사도]]: 0~1 값을 가지며, 0 이면 관계없음. 1 이면 완전 동일
* [[코사인 유사도]]: 0~1 값을 가지며, 0 이면 관계없음. 1 이면 완전 동일
* 클러스터링: KNN, K-Mean 등의 머신러닝 기반 클러스터링 기법 사용
* 클러스터링: KNN, K-Mean 등의 머신러닝 기반 클러스터링 기법 사용
== 문제점과 해결법 ==
* 문제점
** [[콜드 스타트]]: 새로운 영화, 새로운 회원, 서비스 신규 오픈 등 데이터가 없으면 추천 불가
* 해결법
** 비개인화 [[추천 시스템]] 활용
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