회귀: 두 판 사이의 차이

IT위키
(새 문서: 분류:데이터 분석분류:인공지능 ;Regression ;종속 변수 y와 한 개 이상의 독립변수 x와의 상관관계를 모델링하는 기법)
 
편집 요약 없음
2번째 줄: 2번째 줄:
;Regression
;Regression
;종속 변수 y와 한 개 이상의 독립변수 x와의 상관관계를 모델링하는 기법
;종속 변수 y와 한 개 이상의 독립변수 x와의 상관관계를 모델링하는 기법
* 독립 변수 X를 입력 값(input)으로 종속 변수 Y를 '''예측'''하거나 '''설명'''하기 위하여 사용
* X와 Y 사이의 관계를 선형 모델(linear model)로 추정하는 것을 [[선형 회귀|선형 회귀(Linear Regression)]]이라고 함

2019년 10월 26일 (토) 19:02 판

Regression
종속 변수 y와 한 개 이상의 독립변수 x와의 상관관계를 모델링하는 기법
  • 독립 변수 X를 입력 값(input)으로 종속 변수 Y를 예측하거나 설명하기 위하여 사용
  • X와 Y 사이의 관계를 선형 모델(linear model)로 추정하는 것을 선형 회귀(Linear Regression)이라고 함