SVM: 두 판 사이의 차이

2020년 11월 29일 (일) 20:59 기준 최신판

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-[[분류:인공지능]]
+#넘겨주기 [[서포트 벡터 머신]]
-;Support Vector Machine
-;대상을 분류할 때 마진이 가장 커지는 Decision Boundary를 그려 분류하는 방법
-* 딥러닝 이전 기계학습 모델에 해당한다.
-[[파일:SVM.png]]
-== 서포트 벡터 ==
-;Decision Boundary를 구하는 방법으로, 서포트 벡터를 이용한다.
-* 특정 레이블 개체들 중 바깥 면에 있는 개체를 지나가도록 선을 그리고
-* 평행선의 마진이 가장 넓어지는 서포트 벡터를 선정한 후
-* 그 경계선 중간 지점에 Decision Boundary를 그린다.
-* 즉 결정에 영향을 끼치는 관측치를 서포트 벡터(Support Vector)이라고 한다.
-[[파일:서포트 벡터.png]]