엣지 컴퓨팅
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- Edge Computing, Mobile Edge Computing(MCE), Fog Computing
무선 기지국에 분산 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 다양한 서비스와 캐싱 콘텐츠를 이용자 단말에 가까이에서 전개함으로써 트래픽 분산과 지연 감소 등 효율을 추구하는 기술
클라우드 컴퓨팅은 데이터를 멀리 있는 데이터 센터로 모두 보내 처리한다. 단말과 센서가 늘어 전송량이 폭주하면 데이터 센터로 가는 네트워크 대역이 한계에 이르고, 왕복 거리 때문에 응답이 늦어진다. 전송량을 물리적으로 늘리는 데는 한계가 있으므로, 엣지 컴퓨팅은 요청을 처리하는 연산과 데이터, 프로비저닝을 데이터 센터에서 네트워크의 가장자리(에지) 쪽으로 옮겨 분산한다. 스마트 기기·휴대전화·네트워크 게이트웨이·기지국 옆의 서버처럼 데이터가 생기는 곳 가까이에서 먼저 처리하고, 필요한 결과만 클라우드로 올려 서비스한다. 그 결과 응답 시간이 줄고 데이터 센터로 가는 전송량이 줄어 체감 전송 속도가 높아진다.
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- 안정성
- 네트워크 의존도를 낮추고 안정적으로 데이터 송수신 가능
- 근접성
- 이용자의 위치를 인식하여 근접한 위치의 MEC 서버에서 서비스 제공
- 즉시성/효율성
- 근접한 MEC 서버에서 서비스의 처리가 이루어져 지연 대폭 감소
- 자율주행 자동차
- 사용자와 주변 보행자의 안전이 직결된 문제로 네트워크 안정성이 필수적
- 자율 주행차량 1대가 발생시키는 데이터가 4000GB로, 코어에 모아서 처리하기에 한계가 있음
- 증강현실과 가상현실
- 증강현실과 가상현실의 몰입감을 위해선 저지연과 즉시성이 중요
- 엣지 컴퓨팅을 이용할 경우 클라우드 코어에서 처리하는 것보다 지연시간 10배 단축
- 스마트 팩토리
- 공장 내 다양한 센서에서 수집되는 데이터를 공장 내에서 스스로 분석, 피드백, 활용
- 공장 내에서 학습된 데이터 모형만 클라우드로 전송하여 다시 분석하고 엣지로 피드백
| 개념 | 무엇인가 | 엣지 컴퓨팅과 다른 점 |
|---|---|---|
| 엣지 컴퓨팅 | 데이터 센터의 연산을 네트워크 가장자리로 옮겨 분산 처리 | - |
| 사물인터넷(IoT) | 사물에 센서와 통신 기능을 넣어 인터넷에 연결하는 기술 | 연결 대상과 서비스 개념이다. 연산을 어디서 하느냐를 정하는 기술이 아니다. 엣지 컴퓨팅이 IoT 데이터를 가까이에서 처리하는 데 쓰인다 |
| 유비쿼터스 | 언제 어디서나 컴퓨터를 의식하지 않고 쓰는 환경 | 지향하는 환경의 이름이지 연산 분산 방법이 아니다 |
| 신(씬) 클라이언트 | 단말에는 최소한의 기능만 두고 처리를 중앙 서버가 맡는 방식 | 연산을 중앙으로 모은다. 엣지 컴퓨팅은 반대로 중앙에서 가장자리로 내보낸다 |
| 클라우드 컴퓨팅 | 데이터 센터의 자원을 네트워크로 빌려 쓰는 방식 | 엣지는 클라우드를 대신하지 않고 앞단에서 보완한다 |