차분 프라이버시

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Differential Privacy

프라이버시를 정량적으로 모델화하여 프라이버시 보호 정도를 측정할 수 있는 기술·방법론

라플라스 매커니즘[편집 | 원본 편집]

데이터의 분포를 유지하고 본래의 통계적 의미를 해치지 않으면서 노이즈를 추가하는 PPDM 기술

  • 작업자의 쿼리 마다 라플라스 분포에 기반하여 노이즈를 추가한 결과 제공
  • 질의 결과 생성되는 결과값은 원본 데이터를 대상으로 한 질의 결과 값과 유사값으로 유지지
  • 테스트 사이트

유형[편집 | 원본 편집]

차분 프라이버시 유형.png

  • Trusted Curator
    • 원본 데이터를 그대로 제공하고 큐레이터가 노이즈 추가
  • Curator
    • 데이터에 노이즈를 추가해서 제공

참고 문헌[편집 | 원본 편집]