베이지안 뇌 가설 편집하기 (부분)

==개념과 기본 아이디어==
베이지안 뇌 가설의 핵심은 다음과 같다:
*뇌는 감각 입력이 발생한 원인을 내부적으로 모델링하고 있으며, 이 모델을 통해 입력을 예측한다.
*감각 입력과 예측 간의 차이(오차, prediction error)가 발생하면, 이 오차를 기반으로 내부 모델(신념, belief)을 갱신한다.
*이 과정은 [[베이즈 정리|'''베이즈 정리(Bayes’ theorem)''']]를 적용한 '''사후 확률(posterior)''' 계산과 '''사전 확률(prior)''' 및 '''[[우도|우도(likelihood)]]''' 조합의 형태를 따른다 <ref>[https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7579744/ The Bayesian Brain: What is it and do humans have it?, PMC]</ref>
*이 가설은 '''“as if” 관점'''과 '''실제로 뇌가 베이즈 연산을 구현한다는 관점''' 사이의 해석 논쟁이 존재한다 <ref>[https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7579744/ The Bayesian Brain: What is it and do humans have it?, PMC]</ref>