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2025년 6월 19일 (목)
20:36 | IEEE 802.11 차이역사 +29 162.158.178.215 토론 (→상세: wifi8) |
2025년 6월 17일 (화)
새글 05:39 | Parity Wallet 이더리움 동결 사고 (2017년) 차이역사 +3,394 2607:FB91:DE5:AFC2:2C28:4196:2A97:2254 토론 (새 문서: Parity Wallet 이더리움 동결 사고 (2017)은 Parity Technologies의 스마트 계약 라이브러리에서 발생한 취약점으로 인해 51만 개 이상의 이더(ETH)가 영구 동결된 사건이다. ==개요== Parity Wallet은 Parity Technologies에서 개발한 이더리움 지갑으로, 다중 서명(multisig) 기능을 포함하고 있다. 이 기능은 여러 사용자가 공동으로 자금을 관리할 수 있도록 설계되었으며, ICO(암호화폐공개)...) |
새글 05:35 | The DAO 해킹 사건 차이역사 +2,331 2607:FB91:DE5:AFC2:2C28:4196:2A97:2254 토론 (새 문서: The DAO 해킹 사건은 2016년 이더리움 기반의 탈중앙화 자율 조직인 The DAO에서 발생한 대규모 해킹 사건이다. ==개요== The DAO는 2016년 4월에 설립된 이더리움 기반 투자 펀드로, 스마트 계약을 통해 참가자들이 제안서를 평가하고 자금을 분배하는 시스템이었다. 당시 이더리움 생태계에서 가장 주목받는 프로젝트 중 하나였으며, 약 1억 5천만 달러 이상의 이더(ETH)를 모...) |
새글 05:08 | 강수 확률 차이역사 +2,224 2607:FB91:DE5:AFC2:2C28:4196:2A97:2254 토론 (새 문서: 강수 확률(降水確率, probability of precipitation)은 일정 시간 동안 특정 지역에서 강수가 발생할 가능성을 백분율로 나타낸 기상학적 지표이다. ==개념== 강수 확률은 특정 시간대에 특정 지역에서 비, 눈, 우박 등의 형태로 강수가 내릴 확률을 예측한 것이다. 일반적으로 0%부터 100%까지의 값으로 표시되며, 값이 높을수록 강수가 발생할 가능성이 높다는 것을 의미한다....) |
2025년 6월 16일 (월)
새글 08:26 | 보스턴 다이나믹스 아틀라스 차이역사 +3,676 니콜라 토론 기여 (새 문서: 아틀라스(Atlas)는 미국 로봇 회사 보스턴 다이나믹스(Boston Dynamics)가 개발한 이족보행 인간형 로봇이다. ==개요== 아틀라스는 보스턴 다이나믹스가 2013년 처음 공개한 로봇으로, 주로 인간과 유사한 이족보행 능력과 환경 인지, 균형 유지, 다양한 작업 수행 능력을 시험하기 위해 개발되었다. 초기에는 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 지원을 받아 개발되었으며, 구...) |
08:24 | 사용자 만들기 기록 니콜라 토론 기여 계정이 생성되었습니다 |
2025년 6월 15일 (일)
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22:19 | (사용자 만들기 기록) [Sbj8388; 인공무능] |
새글 11:43 | Attention is All You Need (논문) 차이역사 +2,498 인공무능 토론 기여 (새 문서: "Attention is All You Need"는 2017년 Google Brain 소속 연구진이 발표한 딥러닝 논문으로, 트랜스포머(Transformer)라는 새로운 신경망 아키텍처를 제안하였다. 이 논문은 기존의 순환 신경망(RNN) 및 합성곱 신경망(CNN) 구조를 대체할 수 있는 병렬 처리 기반 구조를 소개하며, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 전환점을 제공하였다. ==개요== 논문은 순차적 구조 없이도 시퀀스...) |
새글 11:40 | 트랜스포머 (인공지능) 차이역사 +2,737 인공무능 토론 기여 (새 문서: 트랜스포머(Transformer)는 어탠션 메커니즘에 기반한 딥러닝 모델 구조로, 2017년 구글 브레인의 Vaswani 등 연구진이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 제안되었다. 자연어 처리(NLP) 분야를 중심으로 발전하였으며, 이후 컴퓨터 비전, 음성 인식, 멀티모달 AI 등 다양한 영역에 활용되고 있다. ==개요== 트랜스포머는 기존의 순환 신경망(RNN)이나 합성곱 신경망(CNN)...) |
새글 11:38 | 어탠션 (인공지능) 차이역사 +2,546 인공무능 토론 기여 (새 문서: 어탠션(Attention, 注意力機構)은 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 정보를 강조하고 덜 중요한 정보를 줄이는 방식으로, 입력 데이터의 구성 요소들 간 관계를 가중치로 표현하여 처리하는 메커니즘이다. 인간의 주의(attention)처럼 특정 부분에 더 집중하여 효율적인 학습과 추론을 가능하게 한다. ==개요== 어탠션은 시퀀스...) |
새글 07:57 | Ollama (소프트웨어) 차이역사 +2,972 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''Ollama'''는 로컬에서 대형 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행·관리할 수 있도록 설계된 오픈소스 커맨드라인 도구이자 실행 엔진이다. macOS, 리눅스, 윈도우 환경에서 CPU·GPU를 사용해 양자화된 LLM 모델을 다운로드하고 실행할 수 있다. ==개요== Ollama는 모델 가중치(예: GGUF 형식)를 '''ollama pull <모델명>''' 명령으로 로컬에 가져온 후, '''ollama run <모델명>''' 명령으로 실행 가능...) |
새글 06:53 | Go (프로그래밍 언어) 차이역사 +3,400 인공무능 토론 기여 (새 문서: 고(Go, Golang)는 구글에서 로버트 그리즈머(Robert Griesemer), 롭 파이크(RRob Pike), 켄 톰프슨(Ken Thompson)이 2007년에 개발을 시작하고, 2009년 첫 공개 버전을 발표한 정적 타입의 컴파일 언어이다. 간결성과 성능, 병행성(concurrency)을 중점으로 설계되었으며, 특히 서버·클라우드 환경에서 인기를 끌고 있다. ==개요== 고는 C 언어의 문법적 간결함과 런타임 효율성을 유지하면서...) |
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새글 06:52 | Rust (프로그래밍 언어) 2개 바뀜 역사 +2,733 [인공무능 (2×)] |
새글 06:45 | GGUF 파일 차이역사 +2,580 인공무능 토론 기여 (새 문서: GGUF 파일(Generic GPT Unified Format File)은 대형 언어 모델(LLM)의 텐서와 메타데이터를 통합 저장하는 바이너리 포맷으로, llama.cpp 기반 로컬 추론 환경에서 사용된다. 이 형식은 이전 GGML 포맷의 한계를 보완하여 다양한 양자화 형식과 모델 정보를 포함할 수 있도록 설계되었다. ==개요== GGUF 파일은 General Graphical Model Library(GGML) 기반의 추론 시스템을 위해 만들어진 통합 모...) |
새글 06:43 | GGML 파일 차이역사 +2,600 인공무능 토론 기여 (새 문서: GGML 파일(GGML File)은 경량화된 언어 모델 파일 형식 중 하나로, GGML(“General Graphical Model Library”) 프레임워크에서 사용하는 바이너리 포맷이다. 주로 로컬 환경에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하기 위한 효율적인 모델 파일 저장 방식이다. ==개요== GGML 파일은 C/C++ 기반 오픈소스 경량 ML 런타임에서 사용되는 모델 포맷이다. 대형 언어 모델을 GPT‑J, Mistral 등의 프리트...) |
새글 05:15 | GPT-4o 차이역사 +3,646 인공무능 토론 기여 (새 문서: '''GPT-4o'''(Generative Pre-trained Transformer 4 omni)는 2024년 5월 OpenAI에서 발표한 플래그십 대규모 멀티모달 언어 모델이다. GPT-4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 입력을 실시간으로 처리할 수 있으며, 텍스트·음성·이미지 형태로 출력을 생성한다.<ref name="openai-release">[https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ OpenAI, GPT-4o 공식 발표(2024년 5월)]</ref> 기존 GPT-4 Turbo 대비 속도,...) |