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2025년 3월 26일 (수)
| 새글 09:27 | 파이썬 pip 차이역사 +4,484 Retrospect 토론 기여 (새 문서: pip는 파이썬 패키지 관리자(Package Installer for Python)로, Python Package Index(PyPI) 등에서 다양한 파이썬 패키지를 설치, 업그레이드, 삭제할 수 있는 도구이다. == 개요 == pip는 파이썬의 공식 패키지 설치 도구로, 파이썬 2.7.9 이상과 파이썬 3.4 이상 버전에 기본 포함되어 있다. 이를 통해 개발자는 인터넷 상의 다양한 오픈소스 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있으며, 패키지...) | ||||
| 새글 09:23 | 파이썬 딕셔너리 차이역사 +2,461 Retrospect 토론 기여 (새 문서: 파이썬 딕셔너리(Dictionary)는 키(key)와 값(value)의 쌍으로 데이터를 저장하는 자료형으로, 연관 배열 또는 해시맵(HashMap)으로도 알려져 있다. 키를 통해 값을 빠르게 조회할 수 있으며, 중괄호({})를 사용하여 정의한다. ==개요== 딕셔너리는 변경 가능(mutable)하고 순서가 있는(파이썬 3.7 이상) 컬렉션 자료형이다. 각 키는 유일해야 하며, 값은 중복될 수 있다. 키는 문자열...) | ||||
| 새글 08:42 | 파이썬 가상 환경 차이역사 +2,957 Retrospect 토론 기여 (새 문서: 파이썬 가상 환경은 프로젝트별로 독립적인 파이썬 실행 환경을 제공하여, 패키지 버전 충돌이나 의존성 문제를 방지하기 위한 도구이다. ==개요== 파이썬 가상 환경은 시스템 전역에 영향을 주지 않고, 각 프로젝트별로 독립적인 파이썬 인터프리터와 패키지를 관리할 수 있도록 해준다. 이를 통해 서로 다른 프로젝트에서 서로 다른 패키지 버전을 사용하거나, 특...) | ||||
| 새글 08:40 | 플라스크 (Flask) 차이역사 +3,670 Retrospect 토론 기여 (새 문서: 플라스크(Flask)는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, 심플한 구조와 확장성이 뛰어나 소규모 웹 애플리케이션부터 프로토타입 개발에 널리 사용된다. ==개요== 플라스크는 Werkzeug와 Jinja2를 기반으로 개발되었으며, 기본적으로 최소한의 기능만 제공한다. 필요에 따라 다양한 확장 모듈을 추가하여 데이터베이스 연동, 폼 검증, 인증, 파일 업로드 등 여러 기능...) | ||||
| 새글 08:25 | 유비콘 (Uvicorn) 차이역사 +4,853 Retrospect 토론 기여 (새 문서: Uvicorn은 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 애플리케이션을 실행하기 위한 고성능 비동기 웹 서버이다. FastAPI, Starlette, Django(ASGI 지원 시) 등 현대적인 웹 프레임워크와 함께 사용되며, 단순 코드 예제 이상의 역할을 수행한다. Uvicorn은 전체 ASGI 생태계 내에서 중요한 위치를 차지하며, 개발 및 프로덕션 환경 모두에서 핵심 역할을 담당한다. ==개요== Uvicorn은 Python의 asyn...) | ||||
| 새글 08:17 | 비동기 서버 게이트웨이 인터페이스 차이역사 +2,992 Retrospect 토론 기여 (새 문서: ASGI(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스, '''A'''synchronous '''S'''erver '''G'''ateway '''I'''nterface)는 Python 웹 프레임워크와 서버 간의 비동기 통신을 가능하게 해주는 표준 인터페이스로, 기존 WSGI(Web Server Gateway Interface)의 한계를 극복하고 웹소켓, HTTP/2 등 비동기 기능을 지원하기 위해 설계되었다. ==개요== ASGI는 Django, FastAPI, Starlette 같은 현대적인 Python 웹 프레임워크가 고...) | ||||
2025년 3월 25일 (화)
| 14:31 | 동물 이름 모음 차이역사 −6 115.21.176.205 토론 (→리스트 구분) | ||||
| 새글 14:30 | 파이썬 라이브러리 unstructured 차이역사 +2,835 Retrospect 토론 기여 (새 문서: unstructured는 다양한 형식의 비정형 문서(PDF, DOCX, HTML, 이메일 등)에서 텍스트 데이터를 추출하고 구조화하는 데 사용되는 파이썬 오픈소스 라이브러리이다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 시 문서 전처리 단계에서 유용하게 사용된다. ==개요== unstructured는 문서 파일에서 텍스트를 블록 단위로 추출하며, 각 블록에는 텍스트 외에도 메타데이터(페이지...) | ||||
| 새글 14:10 | 파이스 (FAISS) 차이역사 +3,118 Retrospect 토론 기여 (새 문서: 파이스(FAISS, Facebook AI Similarity Search)는 벡터 유사도 검색(Nearest Neighbor Search)을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 Facebook AI Research가 개발한 오픈소스 라이브러리이다. 고차원 벡터 공간에서 대규모 데이터의 검색과 클러스터링에 최적화되어 있으며, 자연어 처리, 추천 시스템, 검색 기반 생성(RAG) 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== FAISS는 GPU 및 CPU 모두에...) | ||||
| 새글 14:09 | 랭체인 차이역사 +3,217 Retrospect 토론 기여 (새 문서: 랭체인(LangChain)은 언어 모델(LLM)을 중심으로 다양한 외부 데이터, 도구, 환경과 연결하여 고급 애플리케이션을 구성할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반 오픈소스 프레임워크이다. ==개요== 기본적인 프롬프트-응답 방식에서 벗어나, 랭체인은 '''기억(Memory)''', '''체인(Chain)''', '''도구(Tool)''', '''에이전트(Agent)''', '''검색 기반 질의(RAG)''' 등 고급 기능을 통해 LLM을 유연...) | ||||
| 새글 13:45 | 파이썬 라이브러리 os 차이역사 +2,827 Retrospect 토론 기여 (새 문서: os는 파이썬 표준 라이브러리 중 하나로, 운영체제와 상호작용할 수 있는 다양한 기능을 제공한다. 파일 및 디렉터리 관리, 환경 변수 접근, 경로 처리, 프로세스 제어 등을 수행할 수 있다. ==개요== os 모듈은 운영체제에 독립적인 방식으로 파일 시스템과 상호작용할 수 있도록 설계되었으며, 플랫폼에 따라 자동으로 적절한 명령을 실행해준다. 따라서 Linux, macOS, Wind...) | ||||
2025년 3월 23일 (일)
| 새글 05:41 | Node.js 라이브러리 mysql2 차이역사 +3,090 Retrospect 토론 기여 (새 문서: mysql2는 Node.js 환경에서 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스와 통신하기 위한 고성능 라이브러리로, 비동기 프로그래밍을 지원하며 `Promise`와 `async/await`을 자연스럽게 사용할 수 있도록 설계되었다. ==개요== mysql2는 기존의 mysql (Node.js 라이브러리)의 성능과 안정성 문제를 개선하기 위해 만들어졌으며, 완전한 호환성을 유지하면서 더 빠른 쿼리 처리 속도와 다양한 기능을...) | ||||
| 새글 04:44 | 비크립트 차이역사 +2,608 Retrospect 토론 기여 (새 문서: 비크립트(bcrypt)는 비밀번호와 같은 민감한 데이터를 안전하게 저장하기 위한 해시 함수로, 느린 계산 속도와 솔트(salt)를 통해 무차별 대입 공격(Brute Force Attack) 및 레인보우 테이블 공격(Rainbow Table Attack)에 강한 특징을 가진다. ==개요== bcrypt는 1999년 Niels Provos와 David Mazieres가 발표한 해시 함수로, 원래는 Blowfish 암호 알고리즘 기반으로 설계되었다. 주로 사용자 비밀...) | ||||
| 04:43 | 사용자 만들기 기록 Retrospect 토론 기여 계정이 생성되었습니다 | ||||
2025년 3월 22일 (토)
2025년 3월 21일 (금)
| 새글 08:57 | 디키-풀러 테스트 차이역사 +3,877 권영세 토론 기여 (새 문서: 디키-풀러 정상성 검정(Dickey-Fuller Test)은 시계열 데이터의 정상성(Stationarity)을 검정하는 통계적 방법으로, 단위근(Unit Root) 여부를 판별하여 시계열이 평균과 분산이 일정한 정상 과정인지 확인하는 데 사용된다. ==개요== 정상성은 시계열 분석에서 중요한 개념으로, 정상적인 시계열은 평균과 분산이 시간에 따라 일정해야 한다. 디키-풀러 검정은 시계열이 정상적인...) | ||||
| 새글 08:45 | 통계적 차익 거래 차이역사 +3,761 권영세 토론 기여 (새 문서: 통계적 차익 거래(Statistical Arbitrage, Stat Arb)는 통계적 방법과 계량적 모델을 이용하여 금융 상품 간의 가격 차이를 이용한 차익 거래 전략이다. ==개요== 통계적 차익 거래는 자산 간의 '''가격 비효율성'''을 찾아내고, 일정한 통계적 규칙을 기반으로 매수 및 매도 포지션을 동시에 취하여 수익을 창출하는 전략이다. 일반적으로 고빈도 트레이딩(HFT)이나 알고리즘 트...) | ||||
| 새글 08:45 | 공적분 관계 (금융 투자) 차이역사 +4,415 권영세 토론 기여 (새 문서: 공적분 관계(Cointegration Relationship)는 두 개 이상의 시계열 변수가 장기적으로 균형 관계를 유지하면서 단기적으로 변동할 수 있는 관계를 의미하며, 금융 및 투자 분야에서 통계적 차익 거래(Statistical Arbitrage)에 활용된다. ==개요== 금융 시장에서 여러 자산은 단기적으로 독립적인 움직임을 보일 수 있지만, 장기적으로는 일정한 균형 관계를 유지하는 경우가 있다. 이...) | ||||
| 새글 07:49 | 페어 트레이딩 차이역사 +4,765 권영세 토론 기여 (새 문서: 페어 트레이딩(Pairs Trading)은 통계적으로 유사한 움직임을 보이는 두 자산을 동시에 매수(Long) 및 매도(Short)하여 가격 차이(스프레드)의 평균 회귀를 이용해 수익을 창출하는 시장 중립적 차익 거래 전략이다. ==개요== 페어 트레이딩은 두 자산 간의 '''공적분 관계(Cointegration Relationship)'''를 이용하여 가격 비효율성을 찾아내는 전략이다. 일반적으로 가격이 일정한 스...) | ||||
2025년 3월 20일 (목)
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새글 12:38 | 최장 공통 부분 수열 2개 바뀜 역사 +3,780 [AlanTuring (2×)] | |||
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12:38 (최신 | 이전) +657 AlanTuring 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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12:30 (최신 | 이전) +3,123 AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS)은 두 개의 문자열에서 순서를 유지하면서 나타나는 가장 긴 부분 수열을 찾는 문제로, 동적 계획법을 사용하여 해결된다. ==개요== 최장 공통 부분 수열은 여러 문자열 비교 문제에서 중요한 개념으로 활용된다. 이는 반드시 연속된 문자가 아니어도 되며, 순서만 유지되면 된다. 예를 들어, 문자열 "ACDBE"와 "ABCDE"의 최장...) 태그: 시각 편집 | |||
| 새글 12:10 | 삼각 분할 (동적 계획법) 차이역사 +3,201 AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 삼각 분할 (동적 계획법)은 볼록 다각형을 삼각형으로 분할하는 과정에서 최소 비용을 구하는 문제를 해결하는 알고리즘 기법이다. 일반적으로 다각형 내부의 삼각형들의 가중치 합이 최소가 되도록 삼각 분할을 수행한다. ==개요== 볼록 다각형의 삼각 분할에서 각 삼각형의 비용이 주어질 때, 최소 비용으로 다각형을 삼각형으로 나누는 문제를 해결하는 알고리즘...) | ||||
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새글 12:07 | 삼각 분할 4개 바뀜 역사 +4,957 [AlanTuring (4×)] | |||
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12:07 (최신 | 이전) +96 AlanTuring 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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12:05 (최신 | 이전) +2,063 AlanTuring 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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11:22 (최신 | 이전) +24 AlanTuring 토론 기여 태그: 시각 편집 | ||||
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11:06 (최신 | 이전) +2,774 AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 삼각 분할(Triangulation)은 다각형을 삼각형들의 집합으로 나누는 과정으로, 계산 기하학, 컴퓨터 그래픽스, 지형 모델링 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== 삼각 분할은 다각형을 겹치지 않는 삼각형으로 분할하는 방법으로, 각 변이 기존의 다각형의 변이거나 다른 변과 교차하지 않는 방식으로 구성된다. 일반적으로 단순 다각형에 대해 삼각 분할을 수행하며,...) 태그: 시각 편집 | |||
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12:02 | (올리기 기록) [AlanTuring (4×)] | |||
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12:02 AlanTuring 토론 기여님이 파일:삼각 분할 3D Mesh.png 파일을 올렸습니다 | ||||
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11:47 AlanTuring 토론 기여님이 파일:복잡한 도형의 삼각 분할.png 파일을 올렸습니다 | ||||
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11:44 AlanTuring 토론 기여님이 파일:기본 도형 삼각 분할.png 파일을 올렸습니다 | ||||
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11:38 AlanTuring 토론 기여님이 파일:삼각 분할 기본 예시.png 파일을 올렸습니다 | ||||
| 11:28 | 메모이제이션 차이역사 +42 AlanTuring 토론 기여 | ||||
| 새글 06:33 | 피보나치 수열 차이역사 +2,096 AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 피보나치 수열(Fibonacci Sequence)은 각 항이 앞 두 항의 합으로 정의되는 수열로, 자연과 수학에서 중요한 역할을 한다. ==정의== 피보나치 수열은 다음과 같이 정의된다. :F(0) = 0, F(1) = 1 :F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n ≥ 2) 즉, 첫 번째와 두 번째 항은 각각 0과 1이며, 이후의 항은 앞의 두 항을 더한 값으로 결정된다. ==예시== 처음 몇 개의 피보나치 수는 다음과 같다. :0, 1, 1, 2, 3, 5,...) | ||||
| 새글 06:30 | 황금 비율 차이역사 +2,787 AlanTuring 토론 기여 (새 문서: 황금 비율(Golden Ratio)은 약 1.618로 나타나는 특별한 수학적 비율로, 기하학, 예술, 건축, 자연 등 다양한 분야에서 발견된다. ==개요== 황금 비율은 두 수 a와 b가 다음 관계를 만족할 때 정의된다. :a : b = (a + b) : a 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다. :a / b = (a + b) / a = φ 여기서 φ(파이)는 황금 비율을 나타내며, 수학적으로 다음과 같이 유도된다. :φ = (1 + sqrt(5)) / 2 ≈ 1...) | ||||
