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신경망 분산 학습
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==개요== 신경망 분산 학습은 단일 장치의 메모리와 연산 능력으로 처리하기 어려운 대규모 데이터셋과 딥러닝 모델을 효율적으로 학습하기 위해 등장하였다. 분산 학습 환경에서는 여러 장치가 서로 다른 데이터 조각을 처리하거나, 모델의 서로 다른 부분을 담당하면서 병렬로 순전파와 역전파를 수행하고, 통신을 통해 기울기와 파라미터를 동기화한다. 주요 목표는 학습 시간 단축, 모델 및 배치 크기 확장, 자원 활용 효율 향상이다.
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