신경-기호 인공지능 편집하기 (부분)

==개요==
신경‑기호 인공지능은 딥러닝의 패턴 인식 능력과 기호 기반 AI의 논리적 추론 및 설명 가능성을 결합한 시스템을 지향한다. 이 접근은 두 사고 체계를 조화하는 데 중점을 둔 것으로, Daniel Kahneman의 '시스템 1'과 '시스템 2' 사고 모델과 유사한 구성을 따른다. 시스템 1은 직관적·패턴 기반 인식, 시스템 2는 계획·추론·논리 기반의 인지 작용을 나타낸다. 신경‑기호 AI는 시스템 1과 유사한 신경망과, 시스템 2에 해당하는 기호적 추론을 통합함으로써 보다 인간에 가까운 인지적 유연성을 확보할 수 있다.<ref>Garcez, A. d’Avila, Lamb, L. C. (2009). "Neural-Symbolic Cognitive Reasoning". Springer.</ref>