애저 IoT 엣지 편집하기 (부분)

== 주요 기능 ==

# '''로컬 데이터 처리''':
#* '''엣지 컴퓨팅''': IoT Edge는 장치가 로컬에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 지연 시간을 줄이고 응답 시간을 개선한다. 이는 실시간 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 특히 유용하다.
# '''모듈 기반 아키텍처''':
#* '''컨테이너화된 모듈''': Azure IoT Edge는 Docker 컨테이너를 사용하여 모듈을 패키징하여 다양한 작업 부하(예: 머신 러닝 모델, 데이터 처리 알고리즘 등)를 엣지 장치에 배포할 수 있도록 한다.
# '''Azure 서비스와의 통합''':
#* '''원활한 Azure 통합''': IoT Edge 모듈은 Azure Machine Learning, Azure Stream Analytics, Azure Functions 등 다양한 Azure 서비스와 쉽게 통합되어 고급 데이터 분석 및 처리 기능을 촉진한다.
# '''보안''':
#* '''강화된 보안 기능''': Azure IoT Edge는 모듈 인증, 데이터 암호화, 보안 장치 프로비저닝 등의 기본 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 데이터가 처리되고 전송되는 동안 안전하게 유지된다.
# '''오프라인 기능''':
#* '''운영 연속성''': IoT Edge 장치는 인터넷에 연결되지 않은 경우에도 계속 작동할 수 있습니다. 로컬에서 데이터를 처리하고 저장할 수 있으며, 연결이 복원되면 데이터를 클라우드로 동기화할 수 있다.
# '''장치 관리''':
#* '''원격 관리''': Azure IoT Hub는 대규모 장치 관리 도구를 제공합니다. 사용자는 장치 상태를 모니터링하고, 펌웨어 업데이트를 수행하며, 새 모듈을 원격으로 배포할 수 있다.
# '''AI 및 머신 러닝''':
#* '''온-디바이스 AI''': Azure IoT Edge를 사용하면 AI 모델을 엣지 장치에 직접 배포하여 예측 분석 및 고급 데이터 처리를 클라우드 리소스에 의존하지 않고 수행할 수 있다.
# '''데이터 집계 및 필터링''':
#* '''전처리''': IoT Edge는 클라우드로 전송하기 전에 데이터 집계 및 필터링을 가능하게 하여 전송해야 할 데이터 양을 줄이고 비용을 최소화한다.
# '''맞춤형 비즈니스 로직''':
#* '''유연한 로직 구현''': 사용자는 IoT Edge 모듈에 맞춤형 비즈니스 로직을 구현할 수 있어 특정 비즈니스 요구에 맞춘 솔루션을 제공한다.
# '''상호 운용성''':
#* '''다양한 프로토콜 지원''': Azure IoT Edge는 MQTT, AMQP, HTTPS와 같은 다양한 통신 프로토콜을 지원하여 다양한 장치 및 서비스와 쉽게 통합할 수 있다.