지도 학습 편집하기 (부분)

== 지도학습 과정 ==

* '''데이터 준비''': 입력 데이터와 그에 대응하는 정답을 모아 데이터셋을 구성한다. 예를 들어, 손글씨 숫자 이미지와 해당 숫자를 레이블로 설정할 수 있다.
* '''모델 학습''': 입력 데이터와 레이블을 통해 모델을 훈련시킨다. 모델은 입력과 출력 간의 관계를 학습하면서 패턴을 찾아낸다.
* '''성능 평가''': 학습된 모델을 새로운 테스트 데이터로 평가하여 성능을 측정한다. 이 과정에서 과적합(overfitting)이 발생하지 않도록 조정이 필요하다. 평가 과정은 검증(Validation)과 테스트(Test)로 나뉜다. 자세한 내용은 아래 지도 학습 데이터 참고.
* '''예측''': 학습이 끝난 모델을 이용해 새로운 데이터를 입력하면, 그에 대한 예측값을 반환한다.