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==개요== 학습률은 경사 하강법 기반 최적화 알고리즘에서 파라미터 갱신의 폭을 조절하는 핵심 하이퍼파라미터이다. 학습률을 고정하면 초기에는 빠르게 수렴할 수 있지만, 이후에는 최솟값 주변에서 진동하거나 발산할 위험이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 학습률을 점차 줄이거나 상황에 따라 조정하는 전략이 고안되었으며, 이를 학습률 스케줄링이라고 한다.
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