AlexNet 편집하기 (부분)

==개요==
AlexNet은 대규모 이미지 데이터셋(ImageNet)을 학습하여 객체 분류 문제를 해결한 모델로, 당시 기존 머신러닝 기반 방법보다 압도적으로 낮은 오류율을 기록하며 주목받았다. GPU 병렬 연산, ReLU 활성화 함수, 드롭아웃(dropout), 데이터 증강(data augmentation) 등의 현대적 기법을 최초로 결합한 모델로 평가된다.