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DDNN (신경망, 2017년)
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==개요== DDNN은 분산 환경에서 신경망 일부를 로컬 디바이스에 배치하고, 나머지를 엣지 혹은 클라우드에 배치하는 계층적 구조를 가진다. 입력은 로컬 디바이스에서 처리되며, 로컬 모델이 충분한 확신(confidence)을 갖지 못할 경우 특징 벡터(feature vector)만 상위 계층으로 전달되어 추가 추론을 수행한다. 이는 분산 환경에서 효율적인 추론을 위한 협력적 인공지능(Collaborative Intelligence) 구조의 초기 형태로 평가된다.
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