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==배경 및 필요성== *전통적인 양자화 기법들은 가중치는 낮은 비트로 줄일 수 있어도, 모델의 활성화 및 KV 캐시 부분에는 높은 비트를 유지하거나 일부 채널(channel)을 원본 정밀도로 남겨야만 퍼포먼스가 유지되는 경우가 많았다. *또한 대형 언어 모델에서는 이상치가 활성화 분포나 가중치 분포에 존재하여, 단순한 양자화 시 이들이 전체 분포 스케일을 지배해 양자화 오류가 크게 증가하는 문제가 있다. *QuaRot은 이러한 아웃라이어 문제를 모델 출력에는 영향을 주지 않으면서 회전(rotation)을 통해 제거하거나 완화함으로써, 낮은 비트 양자화에서도 성능 저하를 최소화하는 것을 목표로 한다.
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