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==개요== ShiftNet은 전통적인 합성곱 계층의 연산량과 파라미터 수를 극단적으로 줄이기 위해 설계되었다. 기존의 표준 합성곱이나 깊이별 합성곱(depthwise convolution)조차도 상당한 연산 비용을 요구하는 반면, ShiftNet은 “'''0 FLOP, 0 parameter'''”라는 개념을 도입하여 공간적 특징 추출을 단순한 이동 연산으로 대체하였다.
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