아파치 스파크 편집하기 (부분)

==사용 사례==
스파크는 다양한 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있다. 몇 가지 주요 사용 사례는 다음과 같다:
*배치 처리: 대규모 데이터를 일정 시간 간격으로 처리하는 작업에서 사용된다. 예를 들어, 데이터 웨어하우징, ETL(Extract, Transform, Load) 처리 등에 활용된다.
*실시간 스트리밍 처리: 실시간으로 데이터를 수집하고 처리하는 작업에서 사용된다. 예를 들어, 로그 분석, 소셜 미디어 분석, 센서 데이터 처리 등에 활용된다.
*기계 학습: MLlib을 사용하여 분산 환경에서 기계 학습 모델을 훈련하고 예측하는 데 사용된다. 예를 들어, 예측 모델링, 군집화, 분류 등의 작업에서 사용된다.
*그래프 처리: GraphX를 사용하여 대규모 그래프 데이터를 분석하는 작업에서 사용된다. 예를 들어, 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템 등에 활용된다.