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시퀀스-투-시퀀스 구조
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==구조== *'''인코더(Encoder)''' **입력 시퀀스를 받아 내부 표현(컨텍스트 벡터)으로 압축한다. **보통 RNN, LSTM, GRU와 같은 순환 신경망을 사용하였다. *'''디코더(Decoder)''' **인코더가 만든 컨텍스트 벡터를 입력받아 순차적으로 출력 시퀀스를 생성한다. **디코더 또한 RNN 계열 모델이 사용되었다. *'''컨텍스트 벡터(Context Vector)''' **인코더가 출력한 고정 길이 벡터로, 입력 시퀀스 전체의 정보를 담고 있다. **초기 구조에서는 이 벡터 하나만으로 모든 출력을 생성해야 했기 때문에 긴 시퀀스를 다루는 데 한계가 있었다.
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