아파치 스파크 편집하기 (부분)

==아파치 스파크 주요 모듈==
스파크는 여러 구성 요소로 이루어져 있으며, 각 요소는 특정 작업에 최적화되어 있다. 주요 구성 요소는 다음과 같다.
===Spark Core===
Spark Core는 스파크의 기본 구성 요소로, 클러스터 관리, 스케줄링, 메모리 관리 및 데이터 배포 등을 담당한다. 이 핵심 구성 요소는 스파크 애플리케이션의 실행에 필요한 모든 기본적인 기능을 제공한다.
===Spark SQL===
Spark SQL은 관계형 데이터 처리와 쿼리를 지원하는 모듈로, SQL 쿼리, HiveQL, Parquet와 같은 데이터 파일 형식을 처리할 수 있다. 이 모듈을 통해 SQL 쿼리를 실행하여 RDD나 DataFrame으로 데이터를 변환할 수 있다.
===Spark Streaming===
Spark Streaming은 실시간 데이터 스트리밍 처리를 지원하는 모듈이다. 이 모듈은 실시간으로 데이터를 처리하고, 스트리밍 데이터를 RDD 형식으로 변환하여 처리할 수 있다. 또한, 배치 처리와 실시간 처리를 결합하여 사용할 수 있다. Spark Streaming은 실시간 애플리케이션을 구현할 때 유용하다.
===MLlib===
MLlib은 스파크에서 제공하는 기계 학습 라이브러리로, 분산 환경에서 다양한 기계 학습 알고리즘을 실행할 수 있다. 분산 환경에서 효율적으로 학습 모델을 훈련하고, 예측할 수 있는 기능을 제공한다. 이 모듈은 분산 환경에서 기계 학습을 수행할 수 있는 고성능 라이브러리이다.
===GraphX===
GraphX는 그래프 처리에 특화된 모듈로, 대규모 그래프 데이터를 처리하는 데 사용된다. 그래프 데이터 분석을 위한 다양한 알고리즘을 제공하며, 분산 환경에서 효율적으로 실행된다.