아파치 스파크 데이터프레임 편집하기 (부분)

==출현 배경 및 영향==
아파치 스파크 데이터프레임은 대규모 분산 데이터 처리를 위해 개발된 스파크의 초기 RDD 모델에서 발전한 개념이다. 기존의 R 데이터 프레임(data.frame)과 파이썬의 판다스(pandas) DataFrame은 각각 통계 분석과 데이터 조작의 강력한 도구로 자리잡고 있었으며, 이러한 개념들이 스파크 데이터프레임의 설계에 많은 영향을 주었다.
*R의 data.frame은 통계 분석 분야에서 구조화된 데이터를 다루기 위한 표 형식의 데이터 구조로 오랫동안 사용되어 왔으며, 스키마 기반의 데이터 처리와 SQL과 유사한 질의 기능에 큰 영감을 주었다.
*파이썬의 pandas DataFrame은 비슷한 방식으로, 데이터 분석과 전처리 과정에서 직관적이고 효율적인 데이터 조작을 가능하게 하였으며, 스파크 데이터프레임의 API 설계와 기능적 측면에 많은 영향을 미쳤다.
이러한 전통적인 데이터프레임 모델들은 아파치 스파크가 분산 환경에서도 구조화된 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있도록 영감을 제공하였으며, 결과적으로 스파크는 데이터프레임 API를 도입하여 대규모 데이터셋에 대한 SQL 질의, ETL 작업, 머신러닝 등 다양한 응용 분야에서 폭넓게 활용될 수 있게 되었다.