에너지 기반 모델 편집하기 (부분)

==학습 방법==
[[파일:에너지 기반 모델 학습 과정 예시.gif]]

EBM 학습에서 가장 큰 도전은 정규화 상수를 직접 계산하기 어렵다는 점이다. 이로 인해 최대우도법을 직접 적용하기 어려우며, 대신 근사적 방법이 사용된다.
*로그 가능도의 기울기는 에너지 함수의 기울기와 모델 분포에서의 기대값 차이로 나타난다.
*모델 분포에서의 기대값을 계산하기 위해 샘플링 기법이 필요하며, 마코프 연쇄 몬테카를로(MCMC), Langevin Dynamics 등의 방법이 널리 사용된다.
*매 학습 반복 시 모델에서 샘플을 생성하고, 실제 데이터와 비교하여 파라미터를 업데이트하는 과정을 반복한다.