엔비디아 GPU 아키텍처 및 모델 편집하기 (부분)

==주요 아키텍처 연표==
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!아키텍처!!발표 시기!!주요 특징!!대표 모델
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|Kepler||2012경||CUDA Compute Capability 3.x, 에너지 효율 강화||GeForce GTX 680 등 <ref>https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5204/~/list-of-kepler-series-geforce-desktop-gpus</ref>
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|Maxwell||2014경||더욱 향상된 전력 효율, 다중 디스플레이 대응 강화||GeForce GTX 750 Ti, GTX 900 시리즈
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|Pascal||2016경||16 nm/14 nm 공정, HBM2 메모리 지원, VR/고해상도 대응 강화 <ref>https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal_(microarchitecture)</ref>||GeForce GTX 10 시리즈 (예: GTX 1080 Ti)
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|Volta||2017경||Tensor Core 최초 탑재, AI 연산 가속화 <ref>https://en.wikipedia.org/wiki/Volta_(microarchitecture)</ref>||Tesla V100 등
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|Turing||2018-19경||실시간 레이 트레이싱(RT Core)과 AI 가속(Tensor Core) 통합 <ref>https://www.nvidia.com/en-us/geforce/turing/</ref>||GeForce RTX 20 시리즈
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|Ampere||2020경||2세대 RT Core, 3세대 Tensor Core, 대폭 성능 향상 <ref>https://en.wikipedia.org/wiki/GeForce_RTX_30_series</ref>||GeForce RTX 30 시리즈
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|Ada Lovelace||2022경||더욱 고효율/고성능, 실시간 렌더링 및 AI 대응 강화 <ref>https://www.nvidia.com/en-us/technologies/</ref>||GeForce RTX 40 시리즈 등
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|Hopper||2022경||데이터센터/AI 특화, 대형 모델 학습 대응 <ref>https://www.nvidia.com/en-us/technologies/</ref>||NVIDIA A100 이후 세대 서버용 GPU
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|Blackwell||2024경||차세대 대형 AI 슈퍼칩 설계, 200 B 트랜지스터급, 대역폭 10 TB/s 칩-투-칩 인터커넥트 포함 <ref>https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/</ref>||다음 세대 데이터센터 GPU
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