정보관리기술사 128회 편집하기 (부분)

==교시==

*1. 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습용 데이터 품질의 중요성이 대두됨에따라, ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0(한국지능정보사회진흥원)’이발표되었다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리에 대한 아래 사항을 설명하시오. 
**가. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 개념 및 필요성
**나. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델, 품질관리 단계별 수행방안
**다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 지표
*2. 공공부문에서 민간 클라우드 서비스를 활용하여 운영하고자 한다. 다음 사항들에대하여 설명하시오. 
**가. 서비스 활용 절차에 따른 주요 태스크와 클라우드의 기본 설계 과정
**나. 클라우드의 4가지 활용구조 및 클라우드 서비스 보안인증(CSAP) 절차
**다. [[클라우드 컴퓨팅 서비스 유형|'''클라우드 서비스유형(SaaS/PaaS/IaaS)''']] 및 유형별 평가기준
*3. 코로나 19로 인한 중국 물류수급 문제 및 반도체 대란에 따른 전체 산업분야에서 재고관리의 중요성이 대두되고 있다. [[공급망 관리|'''공급망관리(SCM)''']] 관련하여 다음을 설명하시오. 
**가. [[공급망 관리|'''공급망관리(SCM)''']]의 개념과 중요성 대두 배경
**나. 수요 예측의 7단계 및 수요 예측 기법 다. 안전재고 및 적정재고 산정방법
*4. 개정된 ‘[[데이터 3법|'''데이터 3법''']]’이 국회를 통과한 후에 데이터를 활용한 [[클라우드 컴퓨팅|'''클라우드''']], '''[[IoT]]''' 등 여러 산업군에서의 혁신과 신사업 개발 속도가 빨라지고 있다. [[제4차 산업혁명|'''4차 산업혁명''']] 시대에 핵심 자원인 데이터를 좀 더 원활하게 이용할 수 있도록 ‘[[데이터 3법|'''데이터 3법''']]’과 [[마이데이터|'''마이데이터 사업''']] 관련하여 다음을 설명하시오. (단, ‘데이터 3법’은 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법을 통칭함) 
**가. ‘[[데이터 3법|'''데이터 3법''']]’ 개정 배경과 주요개정내용
**나. [[마이데이터|'''마이데이터 사업''']]의 개념 및 산업별 주요 제공정보 범위
**다. [[마이데이터|'''마이데이터 사업''']]의 활성화 방안
*5. 디지털 혁신을 위한 고려사항과 CoE(Center of Excellence)의 역할에 대하여 설명하시오.
*6. 귀납적사고(Inductive Reasoning)와 기계학습(Machine Learning)에 대하여 설명하시오.