정상성 편집하기 (부분)

==특징==
*'''평균 일정성''' (Constant Mean)
**데이터의 평균이 시간에 걸쳐 일정하게 유지된다. 이는 장기적으로 데이터가 특정 중심값 주위에서 진동함을 의미한다.
*'''분산 일정성''' (Constant Variance)
**데이터의 분산이 일정하여, 시계열의 변동 폭이 일정한 범위 내에서 유지된다. 예측 오차의 분포가 안정적이라는 점에서 중요하다.
*'''자기상관 일정성''' (Stationary Autocorrelation)
**시계열 내에서 특정 시점 간의 상관관계가 일정하게 유지되어, 시계열의 패턴이 시간에 따라 크게 변하지 않는다.
*'''계절성과 추세 제거''' (Removal of Seasonality and Trend)
**정상 시계열은 데이터 내 존재하는 계절적 요인(seasonality)이나 추세(trend)와 같은 구조적 요인이 제거된 상태이다. 이를 위해 차분(differencing)이나 로그 변환 등의 전처리 기법이 사용된다.