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==확장 및 변형== *'''일반화된 헤비안 알고리즘 (Generalized Hebbian Algorithm, GHA)''': 주성분 분석(PCA) 방식으로 입력 데이터의 통계 구조를 학습하는 데 사용됨 *'''BCM 이론 (Bienenstock–Cooper–Munro rule)''': 활동 수준에 따라 시냅스 강화와 약화를 동적으로 조정 *'''스파이크 타이밍 의존 가소성 (Spike-Timing Dependent Plasticity, STDP)''': 발화 타이밍의 상대적 차이에 기반해 시냅스를 조정하는 규칙
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