깁스 분포 편집하기 (부분)

==응용==
*[[에너지 기반 모델|에너지 기반 모델(Energy-based models)]]: 머신 러닝에서 확률 모델을 구성할 때, 상태 에너지를 정의하고 깁스 분포을 기준 분포로 사용
*마르코프 랜덤 필드(Markov Random Fields) / 조건부 랜덤 필드(CRF): 그래프 구조 확률 모델에서 국부 에너지 함수로 깁스 분포를 활용
*시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing): 온도를 점차 낮추면서 깁스 분포를 따라 샘플링하여 전역 최적화 문제를 푸는 알고리즘
*샘플링 알고리즘: 메트로폴리스-해이스팅스, 깁스 샘플링 등 MCMC 기법에서 표적 분포로 깁스 분포를 사용