배치 (인공지능) 편집하기 (부분)

==역할 및 영향==
배치 크기는 학습 속도, 메모리 사용량, 학습 안정성 등에 영향을 미친다:
*'''큰 배치 크기는''' 병렬 처리 효율을 높이고 per epoch 처리 속도를 빠르게 하지만, 과도하게 크면 일반화 성능 저하(일명 generalization gap)를 유발할 수 있다.
*'''작은 배치 크기는''' 메모리 부담이 적고 희미한(noisy) 경사로 일반화 성능 향상에 도움을 줄 수 있지만 학습 속도가 느려질 수 있다.
*전형적으로 많이 사용하는 배치 크기 범위는 2에서 128 사이이며, 하드웨어 사양에 따라 조정된다.