벡터 데이터베이스 편집하기 (부분)

==동작 구조==
벡터 데이터베이스는 다음과 같은 단계로 동작한다:
#데이터 임베딩: 텍스트, 이미지, 오디오 등의 데이터를 고차원 벡터로 변환한다. 예: 문장 "고양이는 귀엽다" → [0.23, -0.45, ..., 0.78]
#벡터 저장: 생성된 벡터는 데이터베이스에 저장되며, 고속 검색을 위해 인덱스가 생성된다.
#질의 변환: 사용자의 검색 질의도 동일한 방식으로 벡터화된다.
#유사도 계산: 질의 벡터와 데이터베이스에 저장된 벡터 간의 유사도를 계산한다. 일반적으로 코사인 유사도 또는 유클리드 거리를 사용한다.
#결과 반환: 유사도가 높은 벡터들을 정렬하여 반환한다.