아파치 스파크 데이터프레임 편집하기 (부분)

==특징==
*스키마 기반 데이터 구조 (Schema-based Data Structure)
**각 데이터프레임은 열 이름과 데이터 타입이 정의된 스키마(schema)를 가진다.
*분산 처리 (Distributed Processing)
**데이터는 클러스터 전반에 분산 저장되어 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있다.
*SQL 통합 (SQL Integration)
**SQL 쿼리와 DataFrame API를 사용하여 데이터를 필터링, 집계, 조인 등 다양한 연산을 수행할 수 있다.
*최적화된 실행 계획 (Optimized Execution Plan)
**Catalyst 옵티마이저와 Tungsten 실행 엔진을 통해 데이터 처리 성능이 극대화된다.
*다양한 데이터 소스 지원 (Support for Various Data Sources)
**CSV, JSON, Parquet, ORC, Hive 테이블 등 여러 형식의 데이터를 손쉽게 읽고 쓸 수 있다.