아파치 스파크 텅스텐 편집하기 (부분)

==아키텍처 및 동작 원리==
Spark 텅스텐은 크게 두 가지 주요 영역에서 성능 향상을 제공한다.
*실행 계획 최적화
**Catalyst 옵티마이저에 의해 생성된 논리적, 물리적 실행 계획을 기반으로, 텅스텐은 코드 생성을 통해 최적화된 물리적 연산을 수행한다.
*메모리 관리
**기존 JVM 힙 대신, 오프히프 메모리를 활용하여 데이터 저장과 처리를 수행하며, 이를 통해 GC로 인한 지연을 최소화한다.
이러한 최적화 기법은 Spark SQL 및 DataFrame/Dataset API를 사용하는 모든 연산에 적용되어, 복잡한 쿼리나 대규모 데이터 처리 작업에서 뛰어난 성능을 보장한다.