정보관리기술사 130회 편집하기 (부분)

== 교시==
*1. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 의사결정나무(Decision Tree) 모델을 설명하시오.
*2. 데이터저장 측면에서 파일, 데이터베이스, 블록체인을 비교하시오.
*3. TCP(Transmission Control Protocol)는 네트워크에 혼잡(Congestion)이 발생한 경우, 이를 해소하기 위한 다양한 메커니즘을 사용한다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대해서 설명하시오.
**1) TCP 혼잡제어 메커니즘의 구성요소
**2) 혼잡상황 감지
**3) 혼잡상황 제어
**4) 혼잡 윈도우 크기
*4. 최근 인공지능 기술 활용이 증가하면서 다양한 보안 위협이 증가하고 있다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대하여 설명하시오.
**1) 머신러닝 학습과정에서의 적대적 공격 4가지와 방어기법
**2) 생성형 언어모델 기반의 인공지능 기술 활용 시 발생할 수 있는 보안취약점
*5. 인공지능 등 지능정보 기술에 비현실적인 감리기준을 해결하기 위해 지능정보기술 감리 실무 가이드(한국지능정보사회진흥원, 2023년)를 발간했다. 그 중 빅데이터 정보화 사업의 분석·설계 단계별, 영역별 점검 항목에 대하여 설명하시오.
*6. 금융 클라우드 서비스를 받는 금융회사의 데이터는 가장 중요한 자산이며 민감정보를 다룬다. 금융 클라우드 SLA(Service Level Agreement)에 대하여 설명하시오.
**1) SLA의 개념
**2) 클라우드 SLA 가이드
**3) 금융 클라우드 SLA 가이드