Google Colab 런타임 편집하기 (부분)

==런타임 유형 변경==
Colab에서 '''런타임 유형 변경(Change runtime type)''' 메뉴를 통해 사용자는 다음 항목들을 설정할 수 있다.
===런타임 유형(Runtime type)===
*일반적으로 Python 3 환경을 사용하며, 다른 언어나 버전은 선택할 수 없는 경우가 많다.
===하드웨어 가속기(Hardware accelerator)===
선택 가능한 옵션은 다음과 같다.
{| class="wikitable"
!가속기 유형!!설명!!비고
|-
|CPU||GPU/TPU 없이 일반 프로세서만 사용하는 기본 환경||저사양, 무료 기본 옵션
|-
|NVIDIA T4 GPU||엔비디아의 Turing 기반 GPU로, 저전력형이면서 딥러닝에도 사용 가능||무료 및 Pro에서 주로 제공
|-
|NVIDIA L4 GPU||Ada Lovelace 아키텍처 기반 GPU로, T4보다 성능이 높음||Pro+ 등에서 제공
|-
|NVIDIA A100 GPU||Ampere 기반의 고성능 GPU로, 대규모 모델 학습에 적합||고급 유료 런타임
|-
|TPU v5e-1||Google Cloud TPU v5e. 텐서 연산 특화 가속기||TPU 환경 필요
|-
|TPU v6e-1||최신형 TPU. v5e보다 높은 처리량과 효율 제공||제한적 제공
|}각 GPU의 상대적 성능 예시(이미지 분류 기준):
{| class="wikitable"
!모델!!대략적 처리 시간(상대비)!!비고
|-
|T4||1.0배||기준
|-
|L4||약 0.45배||약 2.2배 빠름
|-
|A100||약 0.17배||약 6배 빠름
|}<ref>https://mccormickml.com/2024/04/23/colab-gpus-features-and-pricing/</ref>
===High-RAM 옵션===
*일반 모드보다 메모리가 약 25 GB 내외로 확장된 환경을 제공.
*계정 상태 및 사용량에 따라 제공 여부가 달라짐.
===런타임 버전(Runtime version)===
*“Latest (recommended)”가 기본이며, Python 및 주요 라이브러리의 최신 안정 버전을 사용한다.