LASSO 편집하기 (부분)

==특징 및 해석==
*'''희소성 유도''': ℓ₁ 패널티 덕분에 불필요한 변수가 자동으로 제외되며, 해석 가능한 모델을 만든다.
*'''변수 선택 기능''': 가중치가 0이 되는 변수를 제거하므로, 모델 복잡도 제어와 변수 선택을 동시에 수행할 수 있다.
*'''Bias‑variance trade‑off 제어''': λ 값을 조정함으로써 과적합과 과소적합 간의 균형을 조절한다.
*'''계산 방식''': ℓ₁ 항은 미분 불가능 구간이 있어, 서브그래디언트(subgradient) 방법, 좌표 하강법(coordinate descent) 등 특수한 최적화 알고리즘이 주로 사용된다 <ref>[https://arxiv.org/pdf/1401.2480 Lasso Regression: Estimation and Shrinkage via Limit of Gibbs Sampling, arXiv]</ref>