LeNet 편집하기 (부분)

==아키텍처==
LeNet-5의 대표적 구성은 다음과 같다.
*입력: 32×32 그레이스케일 이미지
*C1: 5×5 컨볼루션, 6채널 → 28×28×6
*S2: 2×2 평균 풀링(서브샘플링) → 14×14×6
*C3: 5×5 컨볼루션, 16채널(부분 연결 패턴) → 10×10×16
*S4: 2×2 평균 풀링 → 5×5×16
*C5: 5×5 컨볼루션(실질적으로 전결합) → 120 유닛
*F6: 완전연결층 → 84 유닛
*출력층: 10개 클래스(0–9)
활성화 함수로는 시그모이드나 하이퍼볼릭탄젠트가 사용되었으며, 현대적 CNN에서 흔한 ReLU나 배치정규화는 포함되지 않았다.