레이 (분산 컴퓨팅) 편집하기 (부분)

==아키텍처==
[[파일:레이 아키텍처.png|섬네일|레이 아키텍처]]
Ray 클러스터는 '''헤드 노드(head node)'''와 하나 이상의 '''워커 노드(worker node)'''로 구성된다.
===헤드 노드===
헤드 노드는 클러스터 전체를 관리하며, 워커 노드와 동일한 구성 요소에 더해 아래의 두 가지 주요 컴포넌트를 추가로 포함한다.
*'''Global control store (GCS)''': 클러스터 전역 정보를 저장하는 구성 요소로, 객체 테이블, 태스크 테이블, 함수 테이블, 이벤트 로그 등을 포함한다. 이 정보는 웹 UI, 디버깅, 프로파일링 등에 활용된다.
*'''Autoscaler''': 워크로드에 따라 워커 노드를 자동으로 생성하거나 제거하여 자원 낭비를 줄이고 성능을 최적화한다.
헤드 노드는 기본적으로 '''단일 장애 지점(single point of failure)'''으로, 장애 발생 시 클러스터 전체가 소실되며 재생성이 필요하다. 이로 인해 기존 워커 노드는 '''고아 노드(orphaned node)'''가 되어 수동으로 제거해야 할 수 있다.<ref>Ray 2.0부터는 외부 고가용성 Redis 데이터베이스와 함께 Kubernetes 위에 배포할 경우 GCS 장애 허용 기능을 지원한다.</ref>
=== 워커 노드===
각 워커 노드는 '''Raylet'''이라는 핵심 컴포넌트를 포함하며, 이는 다음 두 구성 요소로 구성된다.
*'''Object store''': 분산 캐시와 유사하게 작동하며, 클러스터 내 모든 object store는 연결되어 하나의 통합 캐시를 구성한다.
*'''Scheduler''': 각 노드는 로컬 스케줄러를 통해 작업을 수행하며, 다른 노드와 통신하여 전역 분산 스케줄러로 기능한다.