아파치 스파크 데이터프레임 API 편집하기 (부분)

==주요 데이터 타입==
아파치 스파크 데이터프레임은 다양한 데이터 타입을 지원하여, 구조화된 데이터를 효과적으로 표현한다. 아래 표는 스파크 데이터프레임에서 주로 사용되는 데이터 타입과 그 예제를 나타낸다.
{| class="wikitable"
!데이터 타입!!설명!!예제
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|Integer||정수형 데이터 타입으로, 일반적인 정수 값을 표현한다.||42, -10
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|Long||64비트 정수형 데이터로, 더 큰 범위의 정수를 저장한다.||1234567890123
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|Double||부동 소수점 숫자로, 소수점 이하 값을 포함한 실수를 표현한다.||3.14159, -0.001
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|String||문자형 데이터로, 텍스트 값을 저장한다.||"Hello, Spark"
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|Boolean||논리형 데이터로, true 또는 false 값을 가진다.||true, false
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|Date||날짜를 표현하는 타입으로, 연-월-일 형식을 사용한다.||2021-12-31
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|Timestamp||날짜와 시간을 모두 표현하는 타입으로, 정밀한 시간 정보를 제공한다.||2021-12-31 23:59:59
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|Binary||이진 데이터 타입으로, 바이트 배열 형태의 데이터를 저장한다.||(바이트 배열)
|}