평균 제곱근 오차 편집하기 (부분)

== 실제 활용 방법 ==
RMSE는 '''절대적인 수치로는 그 의미가 제한적'''이므로, 단독으로 해석하기보다는 다음과 같은 방식으로 활용된다.

* '''모델 간 비교'''  
** 동일한 테스트 데이터셋에 대해 여러 회귀 모델을 평가하고, RMSE 값이 가장 작은 모델을 선택한다.  
** 예: 선형 회귀 vs 랜덤 포레스트 회귀 vs XGBoost 회귀 등

* '''베이스라인 대비 성능 평가'''  
** 평균값을 예측하는 단순 모델의 RMSE와 비교하여, 학습된 모델이 얼마나 성능이 개선되었는지 판단한다.

* '''비율 지표와 함께 사용'''  
** MAE, MAPE, R² 등 다른 지표와 함께 해석하여 오차의 절대값과 상대적 분산 설명력을 종합적으로 평가한다.

* '''특정 도메인의 기준값과 비교'''  
** 도메인 지식이 있는 경우, 해당 산업이나 데이터셋 특성에 따라 '허용 가능한 오차 수준'과 비교한다.  
** 예: RMSE가 5인 경우, 부동산 가격 예측에서는 허용되지만, 체온 예측에서는 과도한 오차일 수 있음