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===장점 / 긍정적 역할 관점=== *'''암묵적 bias 역할''' **입력 무관성을 지니는 거대 활성은 모델 내부에서 bias 항의 역할을 대신할 수 있다.<ref name="sun2024" /> *'''Attention 집중 제어''' **해당 차원에 대응하는 토큰으로 attention 집중을 유도할 수 있으며, 일부 토큰에 대한 영향력을 조절하는 수단이 될 수 있다.<ref name="sun2024" /> *'''계산 효율성 및 동적 활성화 전략''' **MOYU 논문에서는 이러한 과도한 활성 현상을 이용한 동적 활성화 전략(dynamic activation)을 통해 추론 속도를 높이려는 시도를 제안한다.<ref name="moyu2024">[https://arxiv.org/abs/2404.18740 Ma, Chi et al. "MOYU: A Theoretical Study on Massive Over-activation Yielded Uplifts in LLMs", arXiv (2024)]</ref>
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